Fairgen recauda una ronda inicial de 8 millones de dólares para generar respuestas precisas a encuestas generadas por IA

Fairgen, que genera respuestas precisas de IA a encuestas, anunció el jueves que ha recaudado 8 millones de dólares en financiación inicial, liderada por Maverick Ventures Israel, con la participación de Tal Ventures, IGNIA y Creator Fund. La compañía también anunció el lanzamiento de FairBoost, su solución insignia que duplica el tamaño de los segmentos submuestreados mediante respuestas sintéticas predictivas.

Fairgen fue fundada por Samuel Cohen, un ex investigador de Meta, y los empresarios en serie Benny Schnaider y Michael Cohen. El presidente Schnaider ha registrado cuatro salidas en su ilustre carrera: de Ravello a Oracle (500 millones de dólares en 2016), de Qumranet a Red Hat (107 millones de dólares en 2008), de P-Cube a Cisco (200 millones de dólares en 2004) y de Pentacom a Cisco (118 millones de dólares). millones en 2000).

Los consultores incluyen al fundador de Unicorn, Daniel Amzallag, y a Emmanuel Candès, director de estadística y matemáticas de Stanford, quien ayuda a desarrollar, revisar y validar la tecnología de Fairgen.

Fairgen es utilizado por algunas de las marcas de consumo más importantes del mundo y recientemente ha firmado una asociación con firmas internacionales de investigación de mercado, IFOP y BVA, que han probado rigurosamente su tecnología y la han integrado en sus ofertas.

Las marcas de consumo gastan millones en investigaciones de mercado para comprender todo lo que puedan sobre sus mercados objetivo. En la mayoría de los casos, se ven obligados a desperdiciar recursos recopilando grandes cantidades de datos para cumplir con cuotas de muestra y llegar a conclusiones sobre nichos de mercado. En algunos casos, los investigadores tienen que volver atrás y pagar una prima para recopilar más respuestas de grupos subrepresentados en el estudio. Por lo general, estos potenciadores tardan semanas en recolectarse y pueden ser prohibitivamente costosos.

Fairgen utiliza datos sintéticos para obtener información granular después de demostrar científicamente que podría aumentar los segmentos submuestreados con un alto grado de precisión utilizando algoritmos patentados. FairBoost de Fairgen entrena un modelo de IA exclusivamente con datos de encuestas a clientes. Según la empresa, el modelo aprende la relación entre diferentes grupos encuestados y puede extrapolar a partir de grupos más grandes, generando nuevas respuestas en cuestión de minutos para grupos especializados cuya precisión estadística está matemáticamente garantizada.

«A través de una extensa investigación, hemos creado modelos de IA que aumentan los conjuntos de datos estructurados con garantías estadísticas. Esta tecnología puede desbloquear conocimientos granulares en todas las industrias», dijo Samuel Cohen, PhD, fundador y director ejecutivo de Fairgen. «Hemos colaborado con algunos de los mejores investigadores en el campo de la inteligencia artificial para probar y validar nuestro método y ahora estamos listos para abrirlo a toda la industria».

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