El objetivo de la startup es ayudar a los editores a cobrar tarifas a las empresas de inteligencia artificial.

Una cabina de peaje en la autopista del estado de Nueva York en la década de 1960. Fuente

Mientras la industria de los medios de noticias entra en pánico acerca de si la inteligencia artificial (IA) acabará con su ya problemático modelo de negocios, han surgido un puñado de nuevas empresas con planes para ayudar a los editores a monetizar su contenido en chatbots y otras interfaces de IA.

En cierto modo, es una vieja historia: en la era de las búsquedas, Google sabía que proporcionar fragmentos de noticias disminuiría la cantidad de personas que se vinculaban directamente a sitios de noticias. La inteligencia artificial tendrá el mismo efecto, pero con esteroides. Con la búsqueda, las personas que buscan información pueden leer la primera o posiblemente la segunda página de resultados de Google. Ahora la IA escaneará decenas de páginas Y el artículo vinculado, destilar la información y proporcionar respuestas personalizadas a las solicitudes del usuario. Esto podría tener el efecto de eliminar el tráfico hacia los sitios web de destino.

Prácticamente lo único que los editores de noticias tienen a su favor es que sin información de calidad, el rendimiento de los grandes modelos de lenguaje (LLM) que impulsan los chatbots de IA como ChatGPT de OpenAI se deteriorará. Por lo tanto, los editores pueden tener la oportunidad de monetizar la información actualizada que producen.

«Para reducir las alucinaciones y aumentar la precisión, los LLM deben recuperar contenido y datos de forma continua», dijo Olivia Joslin, cofundadora de Tollbit, una startup que anunció en marzo de 2024 que había recaudado 7 millones de dólares para su negocio destinado a ayudar. Los editores otorgan licencias de contenido a empresas de inteligencia artificial.

Una forma de intentar asegurarse de que los editores reciban su pago es demandar a las empresas de inteligencia artificial por utilizar su copia. Los New York Times presentó una demanda contra OpenAI en diciembre. Un grupo de medios de comunicación progresistas, incluidos Intercept y Raw Story, presentaron una demanda en febrero, y ocho periódicos propiedad de Alden Capital presentaron una demanda el mes pasado. Algunos líderes de la industria, como el presidente de IAC, Barry Diller, creen que es necesario impulsar nuevas leyes de derechos de autor para definir el «uso justo».

Pero Joslin y el cofundador de Tollbit, Toshit Panigrahi, ambos ex alumnos de Toast, un sistema de gestión de restaurantes, creen que podría haber una forma más rápida y económica de empezar a generar ingresos para los editores.

“En lugar de un juego del gato y el ratón en el que las empresas que quieren datos gastan dinero en scraping y los propietarios de contenidos tienen que seguir gastando más en ciberseguridad, ¿por qué no llegar a un acuerdo? No se puede construir un ecosistema de IA sostenible con controversias interminables”, dijo Panigrahi en una entrevista.

Los agentes de inteligencia artificial y los web scrapers rastrean constantemente Internet en busca de información verificada para basar los modelos en hechos. Antes de la inteligencia artificial, las empresas que invertían en ciberseguridad normalmente sabían si la entidad que leía su sitio web era una persona o un bot. Las herramientas de web scraping ahora utilizan inteligencia artificial para evitar la detección y scraping de manera más eficiente. Entonces, lo que hace TollBit es ofrecer a los scrapers la posibilidad de pagar al destino directamente por el contenido, un «peaje» por su uso.

La idea es que TollBit funcione con herramientas de ciberseguridad existentes y envíe raspadores web o agentes de inteligencia artificial a TollBit. Luego, TollBit les envía un mensaje ofreciéndoles la opción de pagar una tarifa de licencia sin la necesidad de negociar con el editor por adelantado. TollBit es esencialmente una herramienta de medición ubicada en Internet. Una vez que el raspador haya sido enviado allí, podrá decidir si desea pagar.

En este esquema, el precio de la licencia depende del editor, así como otras condiciones, como insistir en la atribución del contenido utilizado. Se pueden hacer todo tipo de acuerdos, incluido un precio mayorista para un LLM que envía múltiples consultas.

Joslin y Panigrahi dicen que los modelos de IA que buscan información actual para la generación de recuperación aumentada (RAG) tendrán que obtenerla de un editor, luego consultarla cada vez que un usuario la solicite y luego mostrarla. Esto significa que será fácil ver cuántas veces se utiliza el contenido.

Esta idea de concesión de licencias –una de las muchas que probablemente surjan en los próximos meses– no excluye la regulación. De hecho, puede ser necesaria una regulación para garantizar que se respeten los sistemas de medición como el proporcionado por TollBit, afirma Panigrahi. “Predigo que en el futuro habrá regulaciones que digan, por ejemplo, si hay 5.000 citas de un artículo, entonces tendrás que pagar por ello”. Cree que incluso ahora se pueden realizar comprobaciones del resultado de estas herramientas de IA generativa, especialmente cuando se utiliza RAG, lo que podría indicar si el contenido original se está citando de forma adecuada.

Es importante tener en cuenta que TollBit se parece más a una cabina de peaje que a una forma de calificar contenido. Simplemente se queda ahí, listo para celebrar un “contrato” con el raspador o el agente de IA y recoge y toma una parte de lo que recoge. No fija el precio. Los editores todavía tendrán que lidiar con la cuestión de qué tipo de noticias pueden vender y con qué dinero. En entrevistas recientes, Panigrahi dijo que el costo por mil (CPM), utilizado a menudo para vender anuncios, podría ser un buen indicador. Determinar el tráfico perdido debido a la IA podría hacer lo mismo, aunque diríamos que el tráfico ya ha disminuido tanto que puede que no sea la mejor métrica.

Joslin y Panigrahi dicen que Tollbit acepta nuevos clientes cada semana, incluidos «conglomerados internacionales», pero no proporcionan detalles. A los editores no se les cobra ninguna tarifa inicial, pero TollBit se quedará con una parte de los ingresos recaudados. Joslin y Panigrahi se negaron a decir qué pista tiene la compañía ni a proporcionar proyecciones de ingresos.

En un podcast reciente, Ben Lerer, socio director de Lerer Hippeau, una firma de capital de riesgo que invirtió en TollBit, explicó por qué cree que el trabajo de TollBit ayudará a los editores.

“El combate cuerpo a cuerpo no funcionará. Tienes que reunirte con agentes con agentes. Esta capa proporciona un camino hacia la monetización y un medio para que estos agentes accedan al contenido de manera legal y justa. Esto no sólo protege el sitio web que se está desintermediando, sino también el robot de IA que consumirá el contenido».

Sin embargo, está claro que el modelo de negocio de TollBit se basa en varios supuestos optimistas, incluida la creencia de que las empresas de IA estarán dispuestas a pagar por contenido de calidad y que estarán dispuestas a pagar por más de unas pocas fuentes de noticias.

Es posible que así como la publicidad se haya automatizado por completo, también podría hacerlo la parte de licencias del entrenamiento de los sistemas de inteligencia artificial. Los agentes de IA y los raspadores podrían examinar automáticamente varios sitios y pagar por el más barato, decidiendo, por ejemplo, cuál El tiempo de la India Informar sobre las noticias del día es tan valioso como el de Los New York Times en ciertos contextos, y quizás sea más barato.

Sin embargo, Joslin está convencido de que el público querrá aplicaciones de IA fiables con información de alta calidad. “Si no veo al editor que conozco, ¿por qué debería confiar en la información? La marca y la voz son importantes”, dijo Joslin.

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